服务介绍

南宫28NG相信品牌力量，我们致力于推动生物医疗领域的创新与发展。DNA甲基化作为衰老过程中的关键表观遗传变化之一，随着个体年龄的增加，特定的甲基化位点（CpG）会表现出明显的动态变化。这一现象为我们提供了构建预测生物衰老的数学模型的基础，通常称为表观遗传时钟。该时钟不仅可以量化生物体的衰老速度，还能评估长寿及抗衰老干预效果的有效性。

技术解决方案

在我们的研究中，我们对100只小鼠的血液基因组DNA进行了初步检测，涵盖了数百个与衰老相关的甲基化位点。我们收集了一个包含多种生物样本及其随月龄变化的甲基化频率的数据库，利用机器学习技术筛选出显著与月龄相关的甲基化位点，进而构建出甲基化年龄的预测模型。通过该模型，我们成功预测了经历生殖压力的雌性小鼠的甲基化年龄，这为我们的技术方案的可行性提供了有力支持。

合作方式

我们提供的服务属于技术服务范畴，检测对象包括小鼠血液样本中的CpG位点。我们的样本类型包括4只雌性小鼠和3只雄性小鼠。

技术方案

我们采用的技术手段包括甲基化重测序（Hi-Methylseq），结合亚硫酸盐转化和靶向扩增子高通量测序，能够实现多区域、多位点的精准甲基化定量分析。这一系列技术可以确保我们为客户提供高质量、高可靠性的生物医疗服务。

服务流程

在我们的服务流程中，首先会选定显著变化的甲基化位点，并进行相关性分析。随后，通过构建的甲基化年龄预测模型，我们能够有效地预测样本在不同条件下的甲基化年龄。举例来说，在分析自然衰老组（实际年龄18月龄）的样本时，我们的模型预测其甲基化年龄为18-24个月。而经过生殖压力的雌性小鼠，其甲基化年龄则被预测为222月龄，显示出衰老加速效果为396个月。

参考文献

参考文献展示了相关研究的前沿进展，如：[1] Rivero-Segura et al. (2020)，[2] Petkovich et al. (2017)，[3] Stubbs et al. (2017)，以及[4] Wang et al. (2018)，这些研究为我们深入理解衰老过程提供了多维度的视角。

南宫28NG相信品牌力量，通过不断创新与努力，我们希望能在生物医疗领域为您带来更多前沿的科学研究和技术服务。